Показатели засоленности почвенного покрова Кызылординской области
DOI:
https://doi.org/10.32523/4wbxp968Ключевые слова:
почва, засоленность, экосистема, хлорид, ионы, сульфат, анион, катионАннотация
Проблема изучения многолетней динамики свойств почв, определяющих их продуктивность, является одной из наиболее актуальных в почвоведении. Особую остроту данный вопрос приобретает в аридных зонах, где широко распространены процессы вторичного засоления, обусловленные орошением, подъемом уровня грунтовых вод и формированием ирригационно-гидроморфных или полугидроморфных почв. В Кызылординской области значительная часть орошаемых земель расположена в замкнутых понижениях, что создает благоприятные условия для повторного накопления солей. Нарушение норм полива ведет к трансформации почвенного плодородия, сокращению площади продуктивных земель и развитию вторичного засоления. Ухудшение мелиоративного состояния пахотных угодий приводит к ресалинизации и подъему минерализованных грунтовых вод. В ряде случаев вторичное засоление наблюдается вследствие фильтрации дренажных вод с рисовых полей в ирригационные каналы. Нерациональное использование водных и земельных ресурсов, а также аридизация и опустынивание территорий усиливают процессы солеобразования в почвах и подземных водах. на платообразных участках, в депрессиях рельефа и на побережьях широко распространены cepo-бурые почвы и различные типы солончаков. В связи с непрерывным падением уровня Аральского моря площади солончаков стабильно увеличиваются. Следует отметить, что ранее в районах возделывания риса работы по картографированию засоленных почв не проводились. Это обуславливает необходимость комплексной инвентаризации современных площадей засоленных земель и динамики их распространения. В статье представлены данные оценки засоленных почв Кызылординской области по ряду показателей, включая тип засоления и глубину залегания солевого горизонта. Проведен химический анализ содержания сульфат-анионов, катионов кальция, ионов магния, а также определена процентная доля ионов натрия и калия.
Скачивания
Библиографические ссылки
Al-Gaadi, K. A., Tola, E., Madugundu, R., & Fulleros, R. B. (2021). Sentinel-2 images for effective mapping of soil salinity in agricultural fields. Current Science, 121(3), 384–390. https://doi.org/10.18520/cs/v121/i3/384-390
Aliev, I. A. (2016). Soil salinization in southern Kazakhstan and ways of its reclamation (Zasolenie pochv yuga Kazakhstana i puti ikh melioratsii in Russian). Vestnik KazNAU, 2, 25–32.
Amirov, B. M., Bazarbaev, S. O., Zhandybaev, O. S., Poshanov, M. N., & Kurmanakyn, O. S. (2025). Modeling of soil salinity using conductometry (Modelirovanie zasolennosti pochv s ispol’zovaniem konduktometrii in Russian). Pochvovedenie i agrokhimiia, 3, 30–44. https://doi.org/10.51886/1999-74X_2025_3_30
Ayers, R. S., & Westcot, D. W. (1985). Water quality for agriculture (FAO Irrigation and Drainage Paper No. 29). Food and Agriculture Organization of the United Nations.
Baimoldaeva, A. T. (2002). Landscape-ecological state of the environment of Kyzylorda city and nature protection tasks (Landshaftno-ekologicheskoe sostoianie okruzhaiushchei sredy g. Kyzylorda i zadachi okhrany prirody in Russian). Almaty.
Borovskiy, V. M. (1978). Drying of the Aral Sea and its consequences (Usykhanie Aral’skogo moria i ego posledstviia in Russian). Izvestiia AN KazSSR. Seriia Geograficheskaia, 5, 18–26.
Borovskiy, V. M., & Orlova, M. A. (1960). Soils of the eastern Aral region (Pochvy vostochnogo Priaral’ia in Russian). Izvestiia AN KazSSR. Seriia Botanicheskaia i Pochvovedcheskaia, 3, 18-26.
Fedorovich, B. A. (1983). Dynamics and patterns of desert relief formation (Dinamika i zakonomernosti rel’efoobrazovaniia pustyn’ in Russian). Nauka.
Geldyyeva, G. V., & Nadyrov, Sh. M. (2002). The role of interstate factors in regulating and managing the development of the Aral natural-economic system (Rol’ mezhgosudarstvennykh faktorov v regulirovanii i upravlenii razvitiem Aral’skoi prirodno-khoziaistvennoi sistemy in Russian). Gidrometeorologiia i ekologiia, 4, 175–189.
Geldyyeva, G. V., Budnikova, T. I., & Skorintseva, I. B. (2004). Landscape support for combating desertification in the Syr Darya River valley (Landshaftnoe obespechenie skhemy bor’by s opustynivaniem doliny reki Syrdar’ya in Russian). Arkas.
Hillel, D. (2004). Introduction to environmental soil physics. Elsevier Academic Press. https://doi.org/10.1111/j.1365-2389.2005.0756d.x
Kargas, G., & Kerkides, P. (2008). Electrical conductivity and total dissolved solids in irrigation water in relation to soil properties. Agricultural Water Management, 95(5), 603–612.
Karlykhanov, O. K. (2002). On the issue of restoration of the Small Aral (K voprosu vosstanovleniia Malogo Arala in Russian). Gidrometeorologiia i ekologiia, 4, 18–26.
Mukhamediev, R. I., Merembayev, T., Kuchin, Y., Malakhov, D., Zaitseva, E., Levashenko, V., Popova, Y., Symagulov, A., Sagatdinova, G., & Amirgaliyev, Y. (2023). Soil salinity estimation for South Kazakhstan based on SAR Sentinel-1 and Landsat-8/9 OLI data with machine learning models. Remote Sensing, 15(17), 4269. https://doi.org/10.3390/rs15174269
Mukhamediev, R., Amirgaliyev, Y., Kuchin, Y., & Tabynbayeva, L. (2023). Operational mapping of salinization areas in agricultural fields using machine learning models based on low-altitude multispectral images. Drones, 7(6), 357. https://doi.org/10.3390/drones7060357
Mukhamedjanov, H. K., & Toderich, K. N. (2015). Monitoring of soil salinization using GIS and remote sensing in Central Asia. Environmental Earth Sciences, 74, 4539–4547.
Nurgizarinov, A. M. (2006). Ecological state of the Aral (Araldyn ekologiyalyq tynysy in Kazakh). Gylym.
Panova, S. V. (2017). Evaluation of express methods for diagnosing soil salinity (Otsenka ekspress-metodov dlia diagnostiki solevogo zagriazneniia pochv in Russian). Agrokhimiia, 11, 48-55.
Ramos, T. B., Castanheira, N., Oliveira, A. R., Paz, A. M., Darouich, H., Simionesei, L., Farzamian, M., & Conçalves, M. C. (2020). Soil salinity assessment using vegetation indices derived from Sentinel-2 multispectral data: application to Leziria Grande, Portugal. Agricultural Water Management, 241, 106387. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106387
Seidakhmetov, M. S. (2019). Analysis of the state of saline soils in Turkestan region (Analiz sostoianiia zasolennykh pochv Turkestanskoi oblasti in Russian). Pochvovedenie i agrokhimiia, 4, 14-19.
Shamsutdinov, Z. Sh. (1986). Problems of phytomelioration of desert pastures (Problemy fitomelioratsii pustynnykh pastbishch in Russian). Problemy osvoeniia pustyn’, 5, 34–43.
Shamsutdinov, Z. Sh. (1996). Biological reclamation of degraded agricultural lands (Biologicheskaia melioratsiia degradirovannykh sel’skokhoziaistvennykh zemel’ in Russian). Moscow.
Shirokova, Y. I., Forkutsa, I., Sharipova, S. S. (2021). Soil salinization in Central Asia: monitoring approaches and problems. Sustainability, 13(11), 6146.
Sidorenko, A. V. (Ed.). (1971). Geology of the USSR: Southern Kazakhstan (Geologiia SSSR: Iuzhnyi Kazakhstan in Russian) (Vol. 15, Book 1). Nedra.
Vorozhtsov, V. I. (2008). Agroecological cartography (Agroekologicheskaia kartografiia in Russian). Agroizdat.
Wang, J., Peng, J., Li, H., Yin, C., Liu, W., Wang, T., & Zhang, H. (2021). Soil salinity mapping using machine learning algorithms with the Sentinel-2 MSI in arid areas, China. Remote Sensing, 13(2), 305. https://doi.org/10.3390/rs13020305
Zaidelman, F. R., Nikiforova, A. S., Smirnova, L. F., & Shvarov, A. P. (2002). Workshop on soil reclamation course (Praktikum po kursu «Melioratsiia pochv» in Russian). Izdatel’stvo Moskovskogo universiteta.
Zhailybai, K. (2006). Rice farming and ecology (Kurish eginshiligi zhane ekologiya in Kazakh). ARNA-V.
Zhang, M., Liu, Z., Zhang, Z. (2018). Mapping soil salinity using remote sensing and soil characteristics: a case study in the Bosten Lake watershed, China. Geoderma, 311, 1–12.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Салтанат Ибадуллаева, Гулнар Зияева, Гульжас Токтаганова, Клара Ажмолдаева, Жаксыбай Тулеубаев (Автор)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
